Google colaboratoryを用いた使い方

Googleアカウントにログインして、Google drive上で分析する画像を分析対象としてのフォルダ (なければ作る) に全部つっこむ。

左上の「＋　新規」ボタンから「新規」→「その他」→「Google colaboratory」を押して新しいipynbファイルを作成（名前は任意につける。最初はUntitle数字.ipynb）
※使ったことない人は選択肢にColaboratoryが出てこないので、https://colab.research.google.com/ からノートブックを新規作成

ドキュメントのInstallページにある情報を全部コピペ
https://py-feat.org/pages/installation.html

以下のようにコードの端にある再生ボタン押す（この灰色の四角はすぐ上の「＋コード」を押したら作れる）


（ここから新しいコードを回すときには「＋コード」で新しいブロック作ってからにすると再生可能性・可読性が高まる）
以下のコードをコピペして、また再生ボタンを押す

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

上図のようにアクセス許可を聞かれるので全部おーけー。

次はデータを読み込む。以下をコピペ

# data読み込み
import glob
 
files = glob.glob("/content/drive/MyDrive/(任意のフォルダ名)/*")
print(files)

出力に[‘/content/drive/MyDrive/(対象フォルダ)/(対象ファイル)’, ←こういう感じのが出てきたらちゃんと読み込めてる。
*は「ここにあるやつ全部もってきてくれ～」ってやつ

次は分析を行う画像ごとにFor文を使って何度も解析を回しています。
（ここではbmpファイルが対象となってますが、対象となる画像の保存形式によって変えてください：e.g., png）

# これで回りはするはず
# csvは画像フォルダ内に保存されます
for image in files: 
    detector.detect_image(image, outputFname = image.replace(".bmp", ".csv"))

以上です。ここまで回し切ればGoogle drive内のフォルダに解析済みデータが全部入っています。Congratulation！
ではでは！